Ленинградская область уверенно встала на путь цифровой трансформации, делая технологии искусственного интеллекта (ИИ) неотъемлемой частью своей инфраструктуры. Регион можно считать ярким примером того, как современные разработки способны улучшить здравоохранение, транспорт, безопасность, образование и даже защиту животных. Благодаря этим достижениям Ленобласть вошла в число лидеров цифровой трансформации, занимая первое место среди субъектов СЗФО. Подробнее об успехах региона — в материале Online47.
Искусственный интеллект на страже здоровья
Одной из самых значимых областей широкого применения ИИ в Ленобласти стала медицина, где технологии глубокой аналитики и нейросетей используются для диагностики, управления данными и повышения доступности услуг.
Так, например, в 2024 году голосовой помощник службы «122» обработал 317 тысяч вызовов, что на 30% больше, чем годом ранее. Голосовой помощник помогает записываться на прием к врачу, вызывать медиков на дом, оформлять электронные больничные, а также перенаправляет вызовы специалистам другого профиля.
ИИ также активно используется для анализа медицинских изображений. По последним данным, алгоритмы обработали более 36 тысяч маммографических снимков, что сократило время интерпретации на 50% и позволило выявить рак молочной железы на ранних стадиях у 15% обследованных.
«Искусственный интеллект — это сильное подспорье для рентгенолога, которому приходится работать с большим объемом данных. Эта технология позволяет кратно повысить скорость и качество диагностики, снизить нагрузку на врачей, а пациентам — быстрее получить заключения», — рассказал председатель регионального комитета цифрового развития Андрей Сытник.
Кроме того, была проведена интеграция регионального сегмента ЕГИСЗ с платформой «МосМедИИ», что позволяет нейросетям анализировать рентгенологические снимки и флюорографии, а также прогнозировать наиболее вероятные диагнозы на основе жалоб пациентов.
«Умные» автобусы и автономные технологии
Транспортная сфера в Ленинградской области также получает импульс благодаря ИИ. С 2025 года на дорогах региона будут курсировать автобусы, оснащенные интеллектуальными системами. Камеры, установленные в салонах, способны анализировать пассажиропоток, контролировать загруженность маршрутов и выявлять безбилетников. Эти данные помогут оптимизировать транспортную сеть региона.
«С помощью камер, которые установлены в салонах транспортных средств, можно будет проконтролировать, на каком маршруте и в какое время зафиксировано наибольшее число пассажиров. Помимо этого, данные с камер также будут использоваться для улучшения планирования маршрутов, оптимизации работы автобусов и улучшения общего качества обслуживания пассажиров», — рассказал председатель областного комитета по транспорту Михаил Присяжнюк.
Цифровой подход к проектированию
Архитектуру и градостроительство в регионе тоже ждет цифровая эволюция. Искусственный интеллект может использоваться для создания BIM-моделей, анализа данных о территориях и разработки оптимальных проектных решений. На первой в России конференции «Искусственный интеллект в архитектуре и градостроительстве», прошедшей в Ленобласти в прошлом году, обсуждались перспективы применения ИИ в проектировании.
«Внедрение искусственного интеллекта и информационных технологий в строительство — одна из наиболее актуальных тем в отрасли сегодня. Это вопросы ближайшего будущего, которым пока не уделили достаточного внимания», — отметил заместитель председателя правительства Ленобласти по строительству и ЖКХ Евгений Барановский.
Студенты местных вузов уже реализуют проекты с применением ИИ. Один из примеров — концепция жилого дома с подземным паркингом, разработанная с учетом градостроительных норм. Также были представлены проекты, которые соединяют традиционные русские архитектурные формы с современными технологиями.
«Умный» город и защита данных
Системы интеллектуального видеонаблюдения стали важным элементом безопасности в регионе. В рамках программы «Безопасный город» подключено более 330 камер с функцией распознавания лиц. Эти технологии помогают правоохранительным органам эффективно раскрывать преступления и предотвращать их.
Кроме того, регион внедрил ИИ в геоинформационную систему для анализа ортофотопланов. Для распознавания домов была создана обучающая модель, основанная на специально разработанном наборе данных, включающем 8000 изображений. Точность модели при выявлении объектов недвижимости на ортофотопланах превышает 85%.
В рамках обработки данных о шести пилотных поселениях с помощью ИИ обнаружено, что около 20% объектов капитального строительства не зарегистрированы в базах Росреестра и ФНС. Главной целью этого проекта является увеличение доходов муниципальных бюджетов за счет постановки на кадастровый и налоговый учет всех объектов недвижимости, которые подлежат регистрации.
Новые подходы к обучению
Ленинградская область активно внедряет ИИ в образовательный процесс. На уроках цифры школьники узнают, как работают алгоритмы, и изучают основы программирования. Это помогает не только развивать интерес к IT-профессиям, но и готовить новое поколение специалистов.
Сервис «Цифровой помощник учителя» станет следующей ступенью в цифровизации образования. Он будет автоматизировать проверку домашних заданий и упрощать планирование уроков, освобождая педагогов от рутинной работы.
«Возможно ли, чтобы ИИ заменил учителя? На самом деле, наверное, многие этот вопрос сегодня себе задают. А может ли действительно быть так? ИИ, конечно же, может спокойно рассказать про урок, да и неважно математика, литература или история — информацию он даст, — подчеркивал губернатор Ленобласти Александр Дрозденко. — Но вопрос в том, что не сможет сделать ИИ. Когда вы общаетесь с учителем, очень важно эмоциональное взаимодействие. То есть это то, как учитель вам объясняет, как он к вам относится, как он учитывает индивидуальные особенности каждого из вас, как он может с одной стороны вас вдохновить на что-то, с другой — сделать замечание по-человечески».
Регистрация животных с применением ИИ
С 1 января 2025 года в Ленинградской области вводится обязательная регистрация животных с использованием искусственного интеллекта, позволяющего идентифицировать питомцев по фотографии. Ключевые особенности системы:
— Без чипирования. Животное можно зарегистрировать, предоставив его фотографию.
— Высокая точность. Искусственный интеллект обеспечивает более 90% точности в идентификации по биометрическим характеристикам, таким как морда или нос.
— Контроль нарушений. Система фиксирует нарушения, например, самовыгул собак, и автоматически уведомляет владельцев о штрафах, подобно камерам на дорогах.
Для обучения алгоритмов были подготовлены обширные базы данных, содержащие сотни тысяч изображений животных. По мере добавления новых снимков база будет постоянно обновляться и совершенствоваться. Таким образом, новая система упрощает процесс регистрации животных и повышает ответственность владельцев, внедряя современные технологии в защиту прав животных.
Какие перспективы
Ленинградская область может стать пионером в использовании ИИ для мониторинга экологии и управления природными ресурсами. Например, дроны с ИИ могли бы отслеживать состояние лесов и предотвращать пожары. Что примечательно, сейчас в регионе работают над тем, чтобы обеспечить контроль за перевозкой отходов с помощью нейросетей.
«Ареал приложения ИИ-технологий будет расширять сама жизнь. В нашем субъекте есть все для эффективного внедрения таких решений — и кадровая база, и доступность технологий и инвестиций. Востребованность их высока и в масштабах страны. И опыт в этой передовой сфере также является сегодня предметом повышенного внимания со стороны наших партнеров по всей России», — сообщил в беседе с Online47 сенатор РФ от Ленобласти Сергей Перминов.
Губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко также предложил использовать регион как пилотную площадку для инновационных проектов «Яндекса». Возможность тестирования и внедрения передовых технологий уже обсуждалась с руководством компании. Основные инициативы:
Складские роботы. Их предполагается использовать на предприятиях области, чтобы повысить эффективность работы.
Беспилотный транспорт. Планируется испытание грузовых и пассажирских автономных машин на дорогах региона.
По словам главы региона, технологии будущего не только улучшают инфраструктуру, но и помогают решать проблему нехватки квалифицированных кадров. Он лично испытал роботакси, отметив, что искусственный интеллект доставил его «точно по адресу и с ветерком». Технологии «Яндекса» уже активно применяются в Ленобласти: в Мурино пользуются спросом роботы-доставщики, которые стали своеобразной «городской фишкой».
Ленинградская область демонстрирует, как искусственный интеллект может стать драйвером развития региона. Технологии уже сегодня улучшают качество жизни жителей, и впереди еще больше перспективных проектов. Регион закладывает фундамент для интеллектуального будущего, где каждый житель ощутит преимущества цифровой трансформации.
Фото: Валентин Илюшин/Online47
