В последние годы рынок искусственного интеллекта (ИИ) находился под контролем технологических гигантов, таких как OpenAI, Google и Microsoft. Однако ситуация начала меняться с появлением китайской модели DeepSeek, которая продемонстрировала способность конкурировать с ведущими разработками. Эта модель не только дешевле своих аналогов, но и обладает открытым исходным кодом, что делает ее доступной для широкого круга разработчиков. Online47 протестировал нашумевшую китайскую новинку, а также обсудил ее особенности с экспертами.
Экономичный и эффективный прорыв
DeepSeek разрабатывается одноименной китайской компанией, основанной в 2023 году в Ханчжоу. Ее владельцем является хедж-фонд High-Flyer, специализирующийся на алгоритмах для торговли ценными бумагами. Уже на первых этапах разработки DeepSeek привлекла внимание специалистов благодаря своей эффективности и низкой себестоимости.
В декабре 2024 года была представлена модель DeepSeek-V3, а спустя месяц ее усовершенствованная версия — DeepSeek-R1. Последняя версия демонстрирует выдающиеся способности в логическом мышлении, математических вычислениях и программировании, что делает ее сопоставимой с OpenAI o1-1217. По данным Chatbot Arena, DeepSeek-R1 уже занимает четвертое место по производительности, уступая лишь нескольким моделям Google и OpenAI.
«DeepSeek продемонстрировал, что высококачественные языковые модели теперь могут создаваться не только ведущими технологическими гигантами, имеющими почти неограниченные ресурсы. Это ставит под сомнение монополию таких компаний, как OpenAI, Google и Microsoft, которые до сих пор считались практически единственными игроками, способными обучать модели уровня ChatGPT», — рассказал в беседе с Online47 Андрей Смирнов, руководитель проекта облачной инфраструктуры Serverspace.
deepseek.com
Разработка DeepSeek-R1 обошлась в 5,58 миллиона долларов, а обучение заняло всего 55 дней, что в разы дешевле и быстрее аналогов. Для сравнения, инвестиции в разработку подобных моделей у западных компаний достигают сотен миллионов долларов. Стоимость обработки информации DeepSeek составляет всего 27 центов за миллион входящих токенов против 2,5 доллара у ChatGPT-4o.
Как считает Андрей Смирнов, создателям DeepSeek удалось с кратно меньшими ресурсами почти повторить успех ChatGPT по ряду причин:
Опора на открытые исследования. Они могли изучать и адаптировать уже опубликованные решения, связанные с архитектурами GPT, трансформерами, методами оптимизации и дистилляции моделей. Это существенно экономит время и ресурсы.
Оптимизация обучения. Применение дистилляции и сжатия нейронных сетей, а также узконаправленных датасетов, позволяет добиться высокого качества при меньших вычислительных затратах.
Узкая специализация. Возможно, DeepSeek сосредоточился на определенных языках или типах задач, избегая обучения «всемирному знанию» сразу. Это сокращает объем данных и снижает требования к «железу».
Гибкое финансирование и менеджмент. Небольшая команда способна быстрее принимать решения и оперативнее внедрять инновационные подходы в сравнении с крупными компаниями, где согласование изменений проходит медленнее.
Глобальное влияние и реакция рынка
Запуск DeepSeek-R1 привел к резонансным последствиям не только в технологическом секторе, но и на фондовом рынке. 27 января 2025 года акции крупнейших производителей чипов, таких как Nvidia и ASML Holding, обвалились на 10%, а Nasdaq 100 снизился на 3,2%. В то же время китайские IT-компании начали стремительно расти. Например, Merit Interactive, объявившая об интеграции DeepSeek в свои процессы, увеличила капитализацию на 20%.
Примечательно, что приложение DeepSeek стало самым скачиваемым в американском App Store, обогнав даже ChatGPT. В России оно также возглавило топ App Store и поднялось на 95 позиций в Google Play. За неделю число установок в стране превысило 43 тысячи.
«Однако использование технологий OpenAI в России остается проблематичным. OpenAI официально недоступна в стране, оплатить её услуги невозможно, а боты-посредники часто ограничивают функционал. Но 20 января 2025 года ситуация кардинально изменилась, — отметил в беседе с Online47 основатель университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник. — DeepSeek-R1 предоставляет компаниям в России возможность использовать передовые AI-решения без ограничений, связанных с зарубежными сервисами. Доступность модели, поддержка локального развертывания и низкая стоимость делают ее серьезным конкурентом OpenAI».
App Store
Пользовательский опыт: взгляд изнутри
Если сравнивать работу двух нейросетей — DeepSeek и ChatGPT, — то следует обратить внимание на их схожесть в плане функционала. После прохождения несложной регистрации пользователь в обоих случаях незамедлительно получает доступ к общению с ИИ через диалоговое окно. Оба бота неплохо справляются с поставленными задачами, например, переписать текст другими словами, чтобы повысить его уникальность, перевести с одного языка на другой или проанализировать изображение.
Однако модели отличаются мышлением. Так, если попросить ChatGPT рассказать, сколько четвергов в апреле, то он даст простой ответ с примерами. В то же время DeepSeek вместо точного числа подробно объясняет логику того, как рассчитать количество четвергов в месяце.
chat.deepseek.com
При этом у китайской нейросети есть и чувствительные моменты, связанные с поиском информации. Можно сразу заметить, что DeepSeek проходит более жесткую модерацию и больше погружен в культуру Китая, чем в мировую повестку.
Зато ее несомненным достоинством можно считать вычислительную скорость. В качестве примера Кирилл Пшинник привел решение последней задачи из демо-версии ЕГЭ-2024 по профильной математике. Обе модели справились, однако DeepSeek потребовалось 138 секунд, тогда как OpenAI o1 справилась за 8 минут и 22 секунды.
Многие пользователи, активно использующие нейросети в своей работе, отмечают, что взаимодействие с ИИ требует определенных навыков. Петербурженка Юлия, работающая с нейросетями с марта 2024 года, делится своим опытом:
«Сначала было сложно и непривычно взаимодействовать с ИИ, нужно было очень много раз пробовать что-то сгенерировать, это касается и картинок, и текста. Если говорить о фотографиях, то самое главное здесь — правильно составить запрос, а это изначально получалось, мягко говоря, не очень. Нейросеть могла выдать картинку, где люди с несколькими руками и с десятью пальцами. Некоторые чат-боты настроены в этом плане лучше, чем другие, к примеру Kandinsky от Сбера. Что касается текста, то здесь все намного проще. Есть хорошие чаты, которые качественно пишут тексты, после них все равно нужно перепроверять информацию, но это иной раз упрощает жизнь».
По мнению Юлии, нейросети будут развиваться и становиться более удобными для пользователей. Однако остаются ограничения, такие как лимиты запросов у популярных моделей OpenAI.
«Мне кажется, ChatGPT — самый распространенный в использовании, и именно с него у меня началось знакомство с нейросетями. Есть несколько его версий, самые хорошие, на мой взгляд, — ChatGPT+Midjourney и GPT-4. У обоих есть ограничения по количеству запросов, и иногда это немного раздражает, но платить тоже особо не хочется, и тут вступает всеми любимая обычная работа без использования нейросети».
chatgpt.com
Политические аспекты
Несмотря на технологические успехи, DeepSeek сталкивается с рядом ограничений. ВМС США запретили использование китайского чат-бота из-за «возможных проблем с безопасностью и соображений этического характера». OpenAI также отреагировала на конкуренцию, обвиняя китайские компании в использовании наработок западных технологий.
Стремительное развитие Китая в сфере искусственного интеллекта (ИИ) обеспокоило и Дональда Трампа, действующего президента Соединенных Штатов. Американский лидер назвал появление DeepSeek тревожным звонком для IT-индустрии собственной страны, призвав сосредоточиться «на борьбе за победу» в этой гонке.
«Выпуск DeepSeek-R1 вызвал бурные дебаты в Кремниевой долине о том, смогут ли американские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, включая Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ) и Anthropic, с лучшими ресурсами, отстоять свои технические преимущества, — пишет Financial Times. — Тем временем глава компании Лянь Ванфэнь стал предметом национальной гордости у себя на родине. На этой неделе он был единственным лидером в области искусственного интеллекта, который был выбран для участия в публичной встрече предпринимателей со вторым по влиятельности лидером страны Ли Цяном».
Будущее искусственного интеллекта
Выход DeepSeek-R1 стал поворотным моментом в индустрии искусственного интеллекта. Он показал, что инновационные решения могут разрабатываться не только крупнейшими корпорациями, но и сравнительно небольшими командами.
DeepSeek-R1 уже сейчас используется для решения сложных задач, автоматизации рутинных процессов и анализа больших данных. Его открытость, низкая стоимость и производительность делают его серьезным конкурентом западным аналогам.
«Я считаю, что выход DeepSeek-R1 открывает новую эру в мире искусственного интеллекта, — пояснил Кирилл Пшинник. — Это не просто конкурент OpenAI — это новый этап в эволюции ИИ, который уже сейчас приносит ощутимую пользу пользователям по всему миру».
Таким образом, рынок ИИ находится на пороге серьезных изменений. DeepSeek не только бросает вызов существующим лидерам, но и меняет представление о том, кто может разрабатывать передовые технологии. В ближайшем будущем нас может ждать перераспределение сил, где новые игроки займут значимые позиции наряду с технологическими гигантами.
Елизавета Нуждина
Фото: Freepik
