«Это уже происходит»: Кирилл Пшинник о том, как нейросети помогают современным ученым

Фото: pxhere.com

По его словам, «главное ограничение сейчас в том, что нейросеть работает в пассивном режиме»

Специалист по искусственному интеллекту (ИИ), сооснователь и CEO университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник в интервью «Вечернему Санкт-Петербургу» порассуждал о возможностях современных нейросетей. Поводом стало письмо Наполеона Бонапарта 1809 года, которое ИИ помог расшифровать спустя 217 лет.

Шифр к этому посланию был утерян, а поэтому на протяжении более двух веков содержание письма оставалось загадкой. Однако продвинутая версия системы ИИ, используемой ChatGPT, за шесть часов расшифровала символы и сопоставила их с работами криптографов, которым ранее удалось установить 33 символа. Далее система перебирала различные варианты слов и сопоставляла их с сохранившимися текстами генерала Мармона.

Как объяснил Пшинник, по состоянию на сегодняшний день нейросети способны расшифровать практически всё, что вообще поддается расшифровке.

«Криптография — это математика. Если в шифре есть закономерности, их можно найти: где-то перебором вариантов, где-то статистическими методами. Вычислительных мощностей для этого сейчас достаточно», — отметил он.

Вместе с тем эксперт уточнил: с современными алгоритмами шифрования, которые используются в банках и мессенджерах, нейросеть не справится. Они устроены так, чтобы подобрать ключи перебором было почти невозможно.

Не пропустите

Главное ограничение сейчас — не способности, а вычислительные мощности. Нейросеть работает в пассивном режиме: ей нужно дать документы и поставить задачу.

«Это вопрос масштаба, а не принципиальных ограничений», — подчеркнул Пшинник.

В связи с этим он ожидает роста научных работ по истории, филологии и древней лингвистике, а также появления новых подходов к расшифровке, которые нейросети смогут разработать самостоятельно.

Ранее Онлайн47 сообщал, что специалисты РГПУ им. А. И. Герцена изучили, как студенты используют искусственный интеллект в учебном процессе, и выделили пять основных стратегий взаимодействия с нейросетями.

Фото: pxhere.com