Почта России внедрила систему интеллектуального моделирования логистики на базе платформы Тераплан. Решение позволит анализировать и оптимизировать процессы перевозки отправлений в масштабах всей сети компании.
Новая система автоматизирует расчёты и объединяет данные о перемещении почты между сортировочными центрами, формируя наиболее эффективные маршруты для разных видов транспорта. Это сокращает время планирования и снижает операционные затраты без ущерба для сроков доставки.
В основе разработки лежат технологии искусственного интеллекта, которые обрабатывают массивы исторических данных. Система способна прогнозировать объёмы отправлений на каждом этапе — от сортировочных узлов до отделений связи — и повышать точность планирования за счёт кластеризации логистических потоков.
Цифровая модель позволяет также просчитывать различные сценарии развития транспортной сети, оценивая влияние изменений между железнодорожными, автомобильными и авиационными перевозками на сроки доставки и доступность услуг.
Сегодня логистическая инфраструктура Почта России включает около 38 тысяч отделений и обеспечивает до 30 миллионов операций ежедневно.
Как отметил заместитель генерального директора компании Дмитрий Чудинов, внедрение отечественной платформы позволит точнее прогнозировать потоки и эффективнее управлять транспортной сетью.
В свою очередь, исполнительный директор Тераплан Андрей Солуковцев подчеркнул, что подобные проекты повышают не только эффективность бизнеса, но и доступность почтовых услуг для миллионов пользователей.
В дальнейшем стороны планируют расширять функциональность цифровой модели, улучшая точность прогнозирования и адаптацию логистики к растущим объёмам отправлений.
Фото: Freepik
